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數學模型分析在發電機檢修中的作用

  1、故障現象

  比如,在起動發電機組過程中,發電機過電壓保護動作。調低電壓設定值后可起動,但電壓振幅過大,以及電壓振動達3次,系統才越于穩定。

  2、故障分析和檢修

  通過對模型的分析,獲取反映設備狀態的信息是診斷系統進行設備性能評估、故障診斷的基礎。考慮到當前技術條件,勵磁系統狀態可監測信號來源主要有以下幾種:勵磁系統實時信號數據、發電機組綜合管理系統實時信號數據、人工離線檢測與測試數據。勵磁系統選定的故障監測信號為發電機機端三相交流電壓、電流檢測:直流勵磁電壓、電流檢測;勵磁變壓器三相交流同步信號檢測;功率模塊溫度檢測。分析上述監測信號.具有以下主要特征:以工頻正弦渡為主.同時并存多種非周期信號,波形圖象基本反映系統各種狀態;系統參量隨時間變化;系統運行于多種工況.不同工況其同一參量的故障特征值完全不同。針對監測信號特征.在相應勵磁系統工況環境下可以借鑒領域專家常用的示波器檢測手段.采用分時段錄渡.對信號進行頻譜分析。形成故障特征信息.將故障波形數據及其發生時刻錄入特征信息數據庫。在后期的診斷中,可依據勵磁系統知

  識、工況知識和故障特征知識.采用層次診斷策略.以故障樹形式。通過知識推理實現勵磁故障診斷。

  在勵磁系統的技術指標中.根據數學模型分析,調節器動態性能要求零起升壓超調M,不大于10%,調節時間不大于5秒.振蕩次數N不大于3次,當M,大于10%。或大于5秒,或N大于3次,該勵磁系統都被認為發生了起勵失敗故障.分析起勵失敗的原因,可建立起機組起勵失敗故障樹。該故障樹以系統層故障機組起勵失敗為頂事件.按照勵磁系統自身的層次分級.逐步確定故障底事件。當狀態呈獲取不足或不充分,故障原因不清晰時.可以采用模糊理論對該故障樹的節點進行模糊化,對該故障機理進行模糊推理,從而對發動機勵磁系統故障了解更進一步。

  而通過調低電壓設定值可以起動發電機組,說明勵磁部分的功率驅動部分基本正常,起動過程中振蕩次數過多,振幅過大,可以判斷為勵磁系統控制部分的控制作用較弱。根據對數學模型的分析,與控制回路中的電壓速率反饋環節取消后引起的現象相類似,故初步判斷控制部分回路的電壓速率反饋環節不正常造成的故障。那么,我們就對控制部分回路的電壓速率進行深入檢查,找出其中的問題,然后進行處理。重新起動發電機組,電壓控制恢復正常,故障檢修完成。



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